Leistungen
Bessere Entscheidungen. Lösungen, die funktionieren.
Praktische Hilfe für kleine und mittlere Unternehmen: bei Ihrem Produkt, bei KI oder bei beidem. Ohne großes Transformationsprojekt.
Gespräch anfragenProduct Clarity Einzeln buchbar
Verstehen, worauf es ankommt, bevor Sie entscheiden, was gebaut wird.
Sie haben Interviews, Support-Tickets, Analytics, Produktdokumente und Feature-Wünsche. Was fehlt, ist ein gemeinsames Bild davon, wie Nutzer Ihr Produkt erleben und welche Probleme zuerst Aufmerksamkeit verdienen.
Wir verbinden Ihre Produktinformationen mit dem Feedback Ihrer Nutzer und zeigen, wie Ihr Produkt in der Praxis funktioniert, wo Nutzer hängen bleiben und welche Verbesserungen sich lohnen.
- Sehen, wie sich Nutzer tatsächlich durch Ihr Produkt bewegen
- Pain Points und Verbesserungspotenziale finden
- Priorisieren, was als Nächstes zu tun ist
- Jede Erkenntnis bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen
Auf Basis unserer eigenen KI-gestützten Werkzeuge. Jeder Pain Point und jedes Potenzial verweist auf das Interview, das Ticket oder die Daten, aus denen es stammt. Sie müssen keiner unerklärten KI-Empfehlung vertrauen.
Ein Beispiel für eine evidenzbasierte Produktstrategie: ein Checkout in fünf Schritten mit der Reibung pro Schritt, den Pain Points und Potenzialen entlang des Flows und drei nächsten Schritten nach Priorität. Wählen Sie einen Eintrag, um die Belege dahinter zu sehen.
01 Userflow und Erkenntnisse
- 1Produktseite
-
2Warenkorb
-
3Lieferung
-
4Zahlung
- 5Bestätigung
02 Nächste Schritte nach Priorität
Warum Priorität 1
Zielt auf den schwersten Pain Point im Flow. Vier Quellen stimmen überein, aus Interviews, Support und Analytics, und die Änderung ist klein.
- Interview, Person 3„Den echten Gesamtpreis habe ich erst ganz am Ende gesehen. Da bin ich raus.“
- Interview, Person 5„Die Versandkosten kamen aus dem Nichts.“
- Support-Ticket„Warum ist der Preis höher als auf der Produktseite?“
- Analytics„Der größte Abbruch im Flow passiert bei der Zahlung.“
- Interview, Person 3„Sagt mir einfach gleich den echten Preis.“
- Interview, Person 4„Andere Shops zeigen den Versand schon im Warenkorb.“
- Interview, user 3“I only saw the real total at the very end. That’s when I left.”
- Interview, user 5“The shipping fee came out of nowhere.”
- Support ticket“Why is the price higher than on the product page?”
- Analytics“The largest drop-off in the flow happens at Payment.”
- Interview, user 3“Just tell me the real price up front.”
- Interview, user 4“Other shops show the shipping in the cart already.”
Warum Priorität 2
Ein mittlerer Pain Point mit klarer Lösung. Sinnvoll nach der Preisänderung, weil er Login und Zahlung berührt.
- Interview, Person 2„Ich wollte nur eine Sache kaufen, kein Konto eröffnen.“
- Umfrageantwort„Zu viele Schritte, bevor ich bezahlen konnte.“
- Interview, Person 2„Lasst mich ohne Konto bestellen.“
- Feature-Wunsch„Bitte eine Gastbestellung.“
- Interview, user 2“I just wanted to buy one thing, not open an account.”
- Survey answer“Too many steps before I could pay.”
- Interview, user 2“Let me check out without an account.”
- Feature request“Guest checkout, please.”
Warum Priorität 3
Eine vielversprechende Idee, aber nur zwei Quellen erwähnen sie. Ein paar kurze Interviews zeigen, ob sie einen Platz auf der Roadmap verdient.
- Interview, Person 1„Wenn ich wüsste, wann es ankommt, würde ich mich viel schneller entscheiden.“
- Feature-Wunsch„Bitte das Lieferdatum vor dem Checkout anzeigen.“
- Interview, user 1“If I knew when it would arrive, I’d decide much faster.”
- Feature request“Please show the delivery date before checkout.”
Belege für den Pain Point
Überrascht von Zusatzkosten
- Interview, Person 3„Den echten Gesamtpreis habe ich erst ganz am Ende gesehen. Da bin ich raus.“
- Interview, Person 5„Die Versandkosten kamen aus dem Nichts.“
- Support-Ticket„Warum ist der Preis höher als auf der Produktseite?“
- Analytics„Der größte Abbruch im Flow passiert bei der Zahlung.“
- Interview, user 3“I only saw the real total at the very end. That’s when I left.”
- Interview, user 5“The shipping fee came out of nowhere.”
- Support ticket“Why is the price higher than on the product page?”
- Analytics“The largest drop-off in the flow happens at Payment.”
Belege für den Pain Point
Muss zuerst ein Konto anlegen
- Interview, Person 2„Ich wollte nur eine Sache kaufen, kein Konto eröffnen.“
- Umfrageantwort„Zu viele Schritte, bevor ich bezahlen konnte.“
- Interview, user 2“I just wanted to buy one thing, not open an account.”
- Survey answer“Too many steps before I could pay.”
Belege für das Potenzial
Gesamtpreis inklusive Gebühren im Warenkorb zeigen
- Interview, Person 3„Sagt mir einfach gleich den echten Preis.“
- Interview, Person 4„Andere Shops zeigen den Versand schon im Warenkorb.“
- Support-Ticket„Warum ist der Preis höher als auf der Produktseite?“
- Interview, user 3“Just tell me the real price up front.”
- Interview, user 4“Other shops show the shipping in the cart already.”
- Support ticket“Why is the price higher than on the product page?”
Belege für das Potenzial
Gastbestellung anbieten
- Interview, Person 2„Lasst mich ohne Konto bestellen.“
- Feature-Wunsch„Bitte eine Gastbestellung.“
- Interview, user 2“Let me check out without an account.”
- Feature request“Guest checkout, please.”
Belege für das Potenzial
Lieferdatum vor der Zahlung zeigen
- Interview, Person 1„Wenn ich wüsste, wann es ankommt, würde ich mich viel schneller entscheiden.“
- Feature-Wunsch„Bitte das Lieferdatum vor dem Checkout anzeigen.“
- Interview, user 1“If I knew when it would arrive, I’d decide much faster.”
- Feature request“Please show the delivery date before checkout.”
Sovereign AI Einzeln buchbar
KI nutzbar machen. Die Kontrolle behalten.
KI wirkt vielversprechend, aber welche Anwendungsfälle lohnen sich? Welche Technologie passt, wie arbeitet sie mit Ihren bestehenden Tools zusammen, und was passiert mit sensiblen Unternehmensdaten?
Von der Auswahl der richtigen Anwendungsfälle bis zur praktischen Lösung: Wir helfen Ihnen, KI so einzusetzen, dass sie zu Ihren Anforderungen, Ihren Prozessen und Ihren Ansprüchen an Datenkontrolle passt.
Ihre Daten
- Dokumente
- Support-Tickets
- Produktdaten
Unter Ihrer Kontrolle
Sprachmodell
lokal, EU-Cloud oder extern
Agenten und Workflows
angebunden an Ihre Tools
Nützliches Ergebnis
- Antworten mit Quellen
- Entworfene Antworten
- Routineschritte erledigt
-
Die lohnenden Anwendungsfälle finden
Wo KI echte Zeit spart oder Ihr Produkt verbessert, und wo sie nur Kosten und Risiken hinzufügen würde.
-
Bauen und anbinden
Prototypen, KI-Agenten und automatisierte Abläufe, die sich in Ihre bestehenden Tools und Prozesse einfügen.
-
Entscheiden, wo es läuft
Ein lokales Modell, ein europäischer Cloud-Anbieter oder ein externer Dienst, abgewogen nach Leistungsfähigkeit, Kosten und Datenschutz.
Was „souverän“ in der Praxis bedeutet: Daten dort, wo es darauf ankommt, in einer Infrastruktur halten, die Sie kontrollieren, ein passendes Betriebsmodell wählen und Abhängigkeiten von externen Diensten vermeiden, die Sie nicht brauchen. Nicht alles muss lokal laufen. Die richtige Lösung hängt von Ihren Anforderungen ab.
Product × AI Einzeln oder kombiniert mit den anderen beiden
Die richtigen Probleme in funktionierende Lösungen verwandeln.
Features und KI-Projekte starten oft, bevor jemand geprüft hat, welches Problem sie lösen, was Nutzer wirklich brauchen oder ob die Idee echten Wert schafft.
Wir verbinden Produktverständnis mit praktischer KI-Entwicklung: vom Finden eines echten Problems über das Erkunden möglicher Lösungen bis zum Bauen und Testen eines funktionierenden Prototyps. Strategie und Umsetzung bleiben in einer Hand.
Verstehen
Eine klare Problemdefinition
Entscheiden
Eine Lösungsrichtung, die sich zu testen lohnt
Bauen
Ein funktionierender Prototyp oder eine KI-Funktion
Lernen
Eine bessere Grundlage für das, was als Nächstes kommt
Nicht jedes Projekt braucht jeden Schritt. Der Umfang richtet sich nach dem Problem.
Mit wem Sie arbeiten
Ein kleines Team. Sie sprechen direkt mit den Menschen, die die Arbeit machen.
-
André Sekulla
Produkt & KI
Researcher, Product Owner und Engineer für Daten- und KI-Produkte. Beginnt bei den Nutzern und dem Problem, verbindet das mit Produktentscheidungen und KI-Entwicklung und hat KI-Produkte von der ersten Idee bis in den Betrieb gebracht. Hintergrund in der Forschung zu menschzentrierter KI und in KI-Workshops mit kleinen und mittleren Unternehmen.
-
Dominik Arnoldi
Cloud & Infrastruktur
Cloud-Berater für sichere, kosteneffiziente Plattformen mit Schwerpunkt AWS. Baut und betreibt Cloud-Infrastruktur, auch für KI-Teams, und kümmert sich um IT-Sicherheit, Automatisierung und Kostenkontrolle.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?
Erzählen Sie uns, was Sie verbessern möchten. Wir erkunden das Problem gemeinsam mit Ihnen und finden heraus, was wirklich helfen würde. Schreiben Sie an hello@andronik.ai oder nutzen Sie das Formular.
Gespräch beginnenKontakt
Erzählen Sie uns, worum es geht.
30 Minuten, kein Verkaufsgespräch. Wir hören uns an, was Sie verbessern wollen, und sagen ehrlich, ob wir helfen können. Falls nicht, verweisen wir Sie weiter.