Verantwortungsvolle KI · EU

Verantwortungsvolle KI,
produktionsreif.

Von Strategie über Architektur bis zu Implementierung und Qualitätssicherung — Andronik liefert KI-Systeme, die Ihr Team prüfen, messen und in der Produktion verlassen kann. Keine Demos, kein Hype.

Erfahrenes Senior-Team DSGVO & EU AI Act Quality Gates von Tag eins
Wofür Teams uns engagieren
  • KI-Strategie & Roadmaps
  • LLM- & Agenten-Architektur
  • Integration & APIs
  • Evaluations & QA
  • Production-Observability

Leistungen

Sechs Disziplinen. Ein verantwortliches Team.

Wir decken den vollen Weg ab — von „ist das überhaupt das richtige Problem?" bis „läuft in der Produktion und wir wissen, dass es funktioniert." Buchen Sie eine einzelne Disziplin oder den gesamten Stack.

KI-Strategie & Roadmapping

Klären, wo KI tatsächlich Wirkung entfaltet — und wo nicht.

  • Ziel-Map gebunden an messbare Geschäftsergebnisse
  • Build-vs-Buy-Entscheidungen, die im Vorstand standhalten
  • Priorisierte Roadmap mit realistischen Meilensteinen und Risiko-Register

LLM- & Agenten-Architektur

Systeme entwerfen, die Skalierung und Audit überstehen.

  • Modell-, Retrieval- und Tool-Topologie mit klaren Verträgen
  • Guardrails, Fallback-Verhalten und Fehlerszenarien dokumentiert
  • Kosten- und Latenzbudget vor der ersten Zeile Code

Implementierung & Integration

Produktionstaugliche Builds. Keine Prototypen.

  • API- und Datenanbindung mit Security und Zugriffskontrolle
  • Observability, Logs und Traces ab dem ersten Commit
  • Infrastruktur, die zu Ihrem Stack passt — kein paralleles Setup

Evaluation & Qualitätssicherung

Wissen, dass Ihr System funktioniert — und es belegen können.

  • Golden-Test-Suites und Bewertungs-Rubriken an Produktzielen
  • Regressions-Gates für Modell- und Prompt-Änderungen in CI
  • Drift- und Quality-Monitoring in der Produktion, nicht nur zum Launch

Befähigung

Wir übergeben ein Team, das den Betrieb übernehmen kann.

  • Paired Implementation — Wissen bleibt bei Ihren Engineers
  • Playbooks, Runbooks und On-Call-Leitfäden für die neue Komponente
  • Workshops für Produkt, Engineering und Leadership

Compliance & Risiko

Klare Antworten auf „Dürfen wir das?"

  • DSGVO- und EU-AI-Act-Mapping für Ihren konkreten Use Case
  • Datenfluss-Dokumentation, die Auditoren akzeptieren
  • Vendor- und Modell-Risikoregister, laufend gepflegt

Vorgehen

Vier Schritte. Klare Lieferobjekte an jedem.

Wir verlieren uns nicht in einer Discovery-Phase. Jeder Schritt liefert ein Artefakt, mit dem Ihr Team weiterarbeiten kann — und einen sauberen Ausstiegspunkt, falls Prioritäten sich verschieben.

Diagnose

Ziele, Constraints, Risiken. Wir prüfen das Problem, bevor wir nach einem Modell greifen.

Lieferobjekt
Scope-Brief, Decision-Log, Risiko-Register

Design

Architektur und Evaluations-Plan parallel. Der Eval-Plan ist eigenständiges Artefakt.

Lieferobjekt
Systemdiagramm, Eval-Plan, Kosten- & Latenzbudget

Build

Produktionsreife Implementierung mit Observability und Zugriffskontrolle.

Lieferobjekt
Lauffähiges System, CI-Eval-Gates, Infrastructure-as-Code

Assure

Getestet gegen den Eval-Plan. In Produktion überwacht. Mit gemessenem Impact iteriert.

Lieferobjekt
Dashboards, Regressions-Suite, Übergabe-Runbook
Verlässlich  by design Messbar  nicht anekdotisch Auditierbar  standardmäßig DSGVO & EU AI Act  verstanden Mensch  an den richtigen Stellen

Use Cases

Wie das in der Praxis aussieht.

Muster, die wir entworfen, gebaut oder gehärtet haben. Jedes startet mit einem klaren Versagensmodus und endet mit etwas Messbarem.

Interne KI-Assistenten mit Guardrails

Problem
Wissen verteilt über Teams; sensible Antworten brauchen rollenbasierten Zugriff.
Lösung
Retrieval-gestützter Assistent mit ACL-Vererbung, Zitaten und Audit-Trail.
Ergebnis
Schnellere Entscheidungen, volle Nachvollziehbarkeit — kein Schatten-ChatGPT.

Support-Automatisierung mit Quality Gates

Problem
Support-Volumen schwankt; Auto-Antworten riskieren Marke und SLA.
Lösung
Triage- und Draft-Pipeline mit Human-in-the-Loop und Eval-Gates je Intent.
Ergebnis
Deflection ohne Qualitätsverlust — wöchentlich gemessen.

Document Intelligence & Wissens-Retrieval

Problem
Verträge, Spezifikationen und Reports, die das Team nicht zuverlässig durchsucht.
Lösung
Domain-getuntes Retrieval mit Zitaten, ACL und strukturierter Extraktion.
Ergebnis
Antworten mit Belegen, statt Vermutungen. Auffindbar, verteidigbar.

Agentische Workflow-Automatisierung

Problem
Mehrstufige Prozesse sind fragil; Fehler sind leise und teuer.
Lösung
Begrenzte Agenten mit expliziten Tool-Verträgen, Dry-Run und Rollback.
Ergebnis
Automatisierung, die Sie freitags deployen können.

Eval-Harness & CI-Testing für Prompts und Modelle

Problem
Prompt- und Modell-Änderungen brechen die Produktion still und heimlich.
Lösung
Golden-Tests, Bewertungs-Rubriken, Regressions-Gates in Ihrer CI.
Ergebnis
Mit Vertrauen ausliefern. In Minuten zurückrollen.

Über uns

Kleines Senior-Team. Hohe Verantwortung.

Zwei Gründer, beide Senior Engineers mit Lieferungs-Erfahrung. Sie arbeiten mit den Menschen, die den Code und den Eval-Plan schreiben — keine Sales-Schicht über einem Junior-Team.

Praktisch. Wir haben KI in regulierten Umgebungen ausgeliefert. Wir bringen Playbooks, Risiken und Stücklisten mit.

Verantwortlich. Guardrails, Evals und Zugriffskontrolle sind keine Nachgedanken — sie sind, woran wir messen, ob ein System überhaupt funktioniert.

Empathisch. Ihr Team muss mit dem leben, was wir bauen. Die Übergabe ist Teil der Lieferung, nicht ein separates Projekt.

Neugierig Sorgfältig Empathisch Direkt Ruhig unter Druck

Kontakt

Erzählen Sie uns, was Sie ausliefern möchten.

Ein 30-minütiges Erstgespräch. Wir kommen vorbereitet, stellen scharfe Fragen und sagen Ihnen, ob wir der richtige Partner sind. Falls nicht, verweisen wir Sie weiter.

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